Наука и техника

Сайт посвящен машинному обучению, ИИ, ГМО и многому другому технологичному

Наступление IT

Информационные технологии все шире внедряются в фармацевтику. В прошлом году FDA одобрило лекарство от шизофрении, которое само следит, принял ли его пациент, и отправляет эту информацию лечащему врачу (с разрешения пациента). В таблетку арипипразола встроен сенсор диаметром 1 мм, который активируется в желудке и посылает информацию о том, что лекарство принято, в датчик на пластыре, который пациент носит на теле.

Таблетка, оказываясь в желудке, посылает сигнал на пластырь, а тот — в мобильное приложение. 

В этом году FDA одобрило устройство, которое само, без участия врача, ставит диагноз. Медицинский работник делает снимок глаза с помощью специальной камеры, а алгоритм определяет наличие у пациента диабетической ретинопатии. Пациенты с диабетом должны проверяться на наличие этой болезни каждый год, чтобы своевременно начать лечение, но половина из них этого не делает. Теперь пациент может пройти диагностику у врача общей практики, и, если алгоритм обнаружит признаки ретинопатии, пациенту будет рекомендовано показаться офтальмологу.

Рис. 9. Изображение сетчатки глаза, используемое для диагностики диабетической ретинопатии.
Изображение сетчатки глаза, используемое для диагностики диабетической ретинопатии. 

По данным исследования, алгоритм не распознает заболевание примерно в 13 % случаев, превосходя офтальмологов, которые ошибаются в 20—30 % случаев. Ложноположительный результат алгоритм выдаёт в 17,5 % случаев.

Вероятно, одобрение таких устройств и алгоритмов продолжится, так как и в других случаях алгоритмы на основе машинного обучения превосходят людей в распознавании образов. Так, исследование диагностики метастатических раков с помощью биопсий показало, что искусственный интеллект показывает результаты не хуже, чем лучший патолог, а в определении микрометастазов — гораздо лучше.

Ещё одно нововведение в сфере Health-IT — виртуальные клинические исследования. Novartis International AG в сотрудничестве с компанией Science 37 запускает в этом году 10 исследований, для участия в которых пациентам почти не нужно посещать больницу или клинику: данные будут передаваться со смартфона или телемедицинских устройств. Помимо большего количества включённых пациентов, такой подход позволит разнообразить состав пациентов в исследовании, расширив географию и социоэкономические характеристики участников, приближая собранные данные к реальным при последующем использовании лекарств. Естественно, так можно исследовать далеко не все лекарства и не по всем показаниям. Запланированные исследования включат пациентов с дерматологическими, неврологическими и онкологическими заболеваниями.

Биотехнологии, Медицина