Наука и техника

Сайт посвящен машинному обучению, ИИ, ГМО и многому другому технологичному

ИИ обучили видеть человека сквозь преграду
Сотрудники Массачусетской лаборатории CSAIL технологического университета представили разработку RF-Pose, которая может распознавать и моделировать движение человека за стеной.

В своей разработке инженеры использовали генераторы волн в диапазоне Wi-Fi, отскакивающих от тела. Система ловит отражённые сигналы, определяя приблизительные человеческие очертания. Чёткости картинке не хватает, однако эта проблема решается при помощи искусственного интеллекта, обучающегося распознаванию позы идущих мимо людей, представленных в формате схематических скелетов с ногами и руками. Программе демонстрируют фотографии людей и аналогичные картинки в радиодиапазоне.

Авторы разработки поэкспериментировали с сотней человек в помещении. Точность срабатывания системы составила 83%. Характерно, что при наличии преграды в виде стенки этот показатель почти не снижается. У прототипа RF-Pose максимум дальности достиг примерно 12 метров. Технология видит двухмерную картинку, но в будущем инженеры рассчитывают научить её работать и с трехмерными моделями.

Как полагают в институте, RF-Pose призвана помочь людям, страдающим болезнью Паркинсона и рассеянным склерозом. С её помощью станет проще контролировать динамику их состояния. Полезна она и в присмотре за стариками – система сможет оповещать при выявлении проблем вроде падения.

Машинное обучение и ИИ